Bỏ qua để đến nội dung

Nghiệp vụ có kiểm soát, Bot hạn chế bịa dữ liệu

LÀM VIỆC THEO DỮ LIỆU CÓ THẬT. Tra cứu trước khi trả lời. Kiểm tra trước khi ghi nhận. Thiếu thông tin, Bot hỏi lại
Đọc nội dung trên ảnh

LÀM VIỆC THEO DỮ LIỆU CÓ THẬT

  • Tra cứu trước khi trả lời
  • Kiểm tra trước khi ghi nhận
  • Thiếu thông tin, Bot hỏi lại

Quy trình được tối ưu để chống bịa dữ liệu và hạn chế sai sót; dữ liệu cơ sở cần được khai báo đúng.

Khách hàng cần Bot làm đúng công việc: đúng giá đã khai báo, đúng lịch có thể nhận và đúng thông tin khách. iZZi tối ưu trợ lý cho nghiệp vụ thực tế bằng dữ liệu có cấu trúc và các bước kiểm tra trước khi ghi nhận.

Xem bảng chi tiết
Công việc Căn cứ để Bot xử lý
Tra cứu dịch vụ hoặc sản phẩm Danh mục và thông tin cơ sở đã khai báo
Sắp xếp lịch hẹn Nhân viên, giờ làm, thời lượng và lịch đã có
Ghi nhận giao dịch Khách hàng, sản phẩm, số lượng và dữ liệu liên quan
Lập danh sách chăm sóc Lịch sử dịch vụ, mua hàng và mốc chăm sóc đã lưu

AI hiểu yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên; phần xử lý nghiệp vụ kiểm tra các dữ liệu cần thiết. Khi thiếu thông tin, Bot cần hỏi lại hoặc đề nghị người phụ trách xác nhận.

Xem các bước thực hiện
  1. Tra cứu dữ liệu hiện có: Xác định đúng khách, dịch vụ, nhân viên hoặc sản phẩm.
  2. Kiểm tra yêu cầu: Đối chiếu thời gian, trạng thái và các thông tin liên quan.
  3. Ghi nhận qua công cụ nghiệp vụ: Lưu thay đổi sau khi đáp ứng điều kiện kiểm tra.
  4. Phản hồi theo kết quả: Xác nhận công việc khi có kết quả xử lý; thông báo khi cần bổ sung.

Cách tổ chức này giúp giảm việc Bot tự suy diễn giá, lịch hoặc lịch sử từ cuộc trò chuyện.

Tình huống minh họa: Chủ tiệm nhắn “Đặt cho chị Lan làm tóc với Mai lúc 14 giờ ngày mai”.

Bot cần xác định đúng khách Lan, dịch vụ và thời lượng, rồi kiểm tra ca làm và lịch của Mai. Nếu thiếu loại dịch vụ hoặc nhân viên đang bận, Bot hỏi thêm hoặc tìm phương án phù hợp trước khi ghi nhận.

Thông tin được đối chiếu với dữ liệu và kiểm tra trước khi ghi nhận công việc.

Tra cứu dữ liệu, kiểm tra điều kiện, rồi ghi nhận kết quả.

Đối tác có quy trình nghiệp vụ để demo và hướng dẫn khách sử dụng, đồng thời có thể kiểm tra lại dữ liệu khi cần hỗ trợ. Chất lượng vận hành vẫn cần dữ liệu cơ sở đúng và kiểm tra các tình huống quan trọng lúc bàn giao.

Mục tiêu là chống bịa dữ liệu nghiệp vụ và hạn chế sai sót bằng quy trình có kiểm soát.

Xem ví dụ dịch vụ, bán hàng và chăm sóc · Xem quy trình bàn giao